Математика: Учебник для экономистов — В учебнике на простейшем уровне изложены необходимые экономистам основы высшей математики, на которых базируются экономико-математические методы и строятся математические модели рыночной экономики.
Основные положения учебного материала сопровождаются большим количеством примеров и задач из области корпоративного управления, макро- и микроэкономики с соответствующими упражнениями, контрольными вопросами для самостоятельной работы.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Менеджмент», «Торговое дело».

Название: Математика: Учебник для экономистов
Автор: Кундышева Е. С.
Издательство: Дашков и К°
Год: 2015
Страниц: 563
Формат: PDF
Размер: 10,82 МБ
Качество: Отличное

Содержание:

Глава 1. ВВЕДЕНИЕ В ЛИНЕЙНУЮ АЛГЕБРУ
§ 1. Векторные пространства и матрицы
§ 2. Определители квадратных матриц
§ 3. Обратная матрица
§ 4. Ранг матрицы
§ 5. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
§ 6. Модель Леонтьева межотраслевого баланса
Глава 2. ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ
§ 1. Прямые линии и плоскости
§ 2. Кривые второго порядка
Глава 3. ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
§ 1. Постановка задачи линейного программирования в экономике
§ 2. Графический метод решения задачи линейного программирования
§ 3. Примеры построения экономических моделей
§ 4. Задача линейного программирования с ограничениями-неравенствами. Переход от нее к основной задаче линейного программирования и наоборот
§ 5. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования
§ 6. Отыскание опорного решения основной задачи линейного программирования
§ 7. Отыскание оптимального решения основной задачи линейного программирования
§ 8. Транспортная задача линейного программирования
§ 9. Нахождение опорного плана
§ 10. Улучшение плана перевозок. Цикл пересчета
§ 11. Двойственность в линейном программировании
Глава 4. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
§ 1. Множества и операции над ними
§ 2. Бюджетные и производственные множества
§ 3. Числовые последовательности
§ 4. Сходящиеся последовательности
§ 5. Монотонные последовательности
§ 6. Понятие функции
§ 7. Предел функции
§ 8. Два замечательных предела
§ 9. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
§ 10. Непрерывность функции
§ 11. Комплексные числа. Функции комплексного переменного
§ 12. Производная и дифференциал функции
§ 13. Некоторые приложения производной
§ 14. Построение графиков функций
§ 15. Модели экономического взаимодействия на простейших рынках
§ 16. Понятие функции нескольких переменных. Модель фирмы
§ 17. Дифференцирование функций нескольких переменных. Производная по направлению градиента
§ 18. Неопределенный интеграл
§ 19. Некоторые свойства неопределенного интеграла
§ 20. Определенный интеграл
§ 21. Некоторые приложения интегрального исчисления
§ 22. Дифференциальные уравнения
§ 23. Числовые ряды
Глава 5. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ
§ 1. Основные понятия теории вероятностей
§ 2. Основные теоремы теории вероятностей
§ 3. Случайные величины
§ 4. Числовые характеристики случайных величин
§ 5. Некоторые специальные распределения случайных величин
§ 6. Некоторые аспекты из области математической статистики
§ 7. Математическая модель прогнозирования экономических процессов
Глава 6. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
§ 1. Оптимизационные задачи на графах
§ 2. Моделирование экономических процессов по схеме марковских случайных процессов
§ 3. Некоторые аспекты теории игр