Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем. Конспект лекций — При решении задач оптимизации сложных систем часто встречаются ситуации, которые затрудняют или делают невозможным применение классических методов, такие как неопределенность, разношкальность, вычислительная сложность, высокая размерность, существенная нелинейность и многоэкстремальность. Эволюционные алгоритмы способны преодолевать многие из возникающих трудностей. При построении моделей возникают задача выбора оптимальных параметров алгоритма моделирования, а также задача оптимизации параметров модели. Таким образом, возникает необходимость интеграции методов моделирования и оптимизации. В этой связи разработка методов, позволяющий в рамках единого подхода автоматизировать процесс построения и оптимизации моделей сложных систем является актуальной научной проблемой.

Название: Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем. Конспект лекций
Автор: Семенкин Е. С., Жукова М. Н., Жуков В. Г., Панфилов И. А., Тынченко В. В.
Издательство: Красноярск: СФУ
Год: 2007
Страниц: 310
Формат: DJVU
Размер: 13,56 МБ
Качество: Отличное

Содержание:

Стандартные эволюционные алгоритмы
Модифицированные эволюционные алгоритмы моделирования и оптимизации сложных систем
Эволюционные алгоритмы решения задач многокритериальной безусловной оптимизации
Эволюционные алгоритмы решения нестационарных задач оптимизации
Самонастраивающиеся коэволюционные алгоритмы оптимизации
Метод альтернативной адаптации ускоренного выбора эффективного эволюционного алгоритма
Адаптивные стохастические алгоритмы оптимизации
Применение эволюционных алгоритмов в задачах автоматизации проектирования интеллектуальных информационных технологий
Примеры решения практических задач эволюционными алгоритмами
Библиографический список