Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений — Книга посвящена вопросам разработки систем компьютерного зрения, основной задачей которых является тематическая дешифрация аэрофотосъемки и спутниковых снимков, сделанных в видимом и инфракрасном диапазонах волн. В качестве основного инструмента дешифрации авторы предлагают использовать модели и алгоритмы теории искусственного интеллекта и теории машинного обучения. Большое внимание уделено вопросам построения и обучения нейросетевых классификаторов, основанных на нейронных сетях прямого распространения без обратных связей.
Для специалистов, может быть полезна аспирантам и студентам соответствующих специальностей.

Название: Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений
Автор: Акинин М. В., Никифоров М. Б., Таганов А. И.
Издательство: Горячая линия - Телеком
Год: 2017
Страниц: 152
Формат: PDF
Размер: 63,97 МБ
Качество: Отличное

Содержание:

Обозначения и сокращения
Введение
Разработка и анализ математической модели процесса совмещения разнородных изображений
Методы совмещения разнородных изображений путем поиска и сопоставления образов объектов
Методы контурного корреляционного совмещения разнородных изображений
Экспериментальные исследования методов совмещения разнородных изображений
Заключение
Библиографический список