Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
- Дата: 28.03.2024
- Категория: Книги
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных — Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
Название: Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Автор: Флах П.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2015
Страниц: 402
Формат: PDF
Размер: 11,31 МБ
Качество: Отличное
Скачать Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Скачать с turbobit.net
Скачать с file-upload.com
Скачать с turbobit.net
Скачать с file-upload.com
Не забудьте поделиться с друзьями:
- автор: Гость
- Комментарии (0)
Совет: не забудьте выставить рейтинг в данной записи - люди старались для вас!
Всего комментариев: 0 | |
Добавить комментарий